Statement I is true because the p-value of a statistical test can be influenced by the sample size. Generally, larger sample sizes tend to result in smaller p-values, as the increased sample size provides more evidence against the null hypothesis.
Statement II is also true. Even if there is an important difference between groups, it may not be statistically significant if the sample size is too small. Statistical significance is influenced by both the magnitude of the difference and the variability in the data, and small sample sizes may not provide enough statistical power to detect meaningful differences.
कथन I सत्य है क्योंकि सांख्यिकीय परीक्षण का पी-मूल्य नमूना आकार से प्रभावित हो सकता है। आम तौर पर, बड़े नमूना आकार के परिणामस्वरूप छोटे पी-मान होते हैं, क्योंकि बढ़ा हुआ नमूना आकार शून्य परिकल्पना के खिलाफ अधिक सबूत प्रदान करता है।
कथन II भी सत्य है। भले ही समूहों के बीच कोई महत्वपूर्ण अंतर हो, लेकिन यदि नमूना आकार बहुत छोटा है तो यह सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण नहीं हो सकता है। सांख्यिकीय महत्व अंतर के परिमाण और डेटा में परिवर्तनशीलता दोनों से प्रभावित होता है, और छोटे नमूना आकार सार्थक अंतर का पता लगाने के लिए पर्याप्त सांख्यिकीय शक्ति प्रदान नहीं कर सकते हैं।
Year-wise PYQs
