In hypothesis testing, the p-value represents the probability of obtaining the observed data or more extreme results if the null hypothesis is true. A p-value less than or equal to the chosen significance level (usually denoted as α) indicates that the results are statistically significant, suggesting that the null hypothesis can be rejected.
At a significance level of 5% (α = 0.05), any p-value less than or equal to 0.05 would be considered significant.
From the given options:
(B) 0.04: This p-value is less than 0.05, so it is significant.
(D) 0.002: This p-value is also less than 0.05, so it is significant.
परिकल्पना परीक्षण में, यदि शून्य परिकल्पना सत्य है, तो पी-मान प्रेक्षित डेटा या अधिक चरम परिणाम प्राप्त करने की संभावना का प्रतिनिधित्व करता है। चुने गए महत्व स्तर (आमतौर पर α के रूप में दर्शाया गया) से कम या उसके बराबर पी-मान इंगित करता है कि परिणाम सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण हैं, यह सुझाव देते हुए कि शून्य परिकल्पना को अस्वीकार किया जा सकता है।
5% (α = 0.05) के महत्व स्तर पर, 0.05 से कम या उसके बराबर कोई भी पी-मान महत्वपूर्ण माना जाएगा।
दिए गए विकल्पों में से:
(बी) 0.04: यह पी-वैल्यू 0.05 से कम है, इसलिए यह महत्वपूर्ण है।
(डी) 0.002: यह पी-वैल्यू भी 0.05 से कम है, इसलिए यह महत्वपूर्ण है।
Year-wise PYQs
