This PYQ is from

UGC-NET-Paper1

Research Aptitude

UGC-NET-Paper1 PYQs

Year-wise PYQs

Section-wise PYQs

Read the Question carefully and choose the correct option.
Suppose H0 = Null Hypothesis, Ha = Alternate Hypothesis, u = population mean, uH0, = hypothesized mean. A researcher sets up H0 : u = uH0 and Ha : u < uh0. In this situation, the researcher would apply

1. right-tailed test
2. left -tailed test
3. two-tailed test
4. half-tailed test

मान लीजिए H0 = शून्य परिकल्पना, Ha = वैकल्पिक परिकल्पना, u = जनसंख्या माध्य, uH0, = परिकल्पित माध्य। एक शोधकर्ता H0 : u = uH0 और Ha : u < uh0 स्थापित करता है। इस स्थिति में, शोधकर्ता आवेदन करेगा

1. दाहिनी पूंछ वाला परीक्षण
2. बाएँ-पुच्छ परीक्षण
3. दो-पूंछ परीक्षण
4. अर्ध-पूंछ परीक्षण
This Question came in
UGC-NET-Management-02-September-2024-Shift-2-Q8
UGC-NET Paper 1 Full Course

To-the-point Video Lectures

Topic-wise PYQs

24x7 Doubt Solving

Detailed Explanation & Answer
The null hypothesis (H0) is that the population mean is equal to the hypothesized mean (u = uH0).
The alternative hypothesis (Ha) states that the population mean is less than the hypothesized mean (u < uH0).

A left-tailed test is used when the alternative hypothesis specifies that the parameter is less than the hypothesized value. Since Ha indicates that the mean is less than uH0, it corresponds to the left tail of the distribution.

Therefore, since the alternative hypothesis focuses on values less than uH0, the correct application is a left-tailed test.
शून्य परिकल्पना (H0) यह है कि जनसंख्या माध्य परिकल्पित माध्य (u = uH0) के बराबर है।
वैकल्पिक परिकल्पना (Ha) बताती है कि जनसंख्या माध्य परिकल्पित माध्य (u < uH0) से कम है।

लेफ्ट-टेल्ड परीक्षण का उपयोग तब किया जाता है जब वैकल्पिक परिकल्पना निर्दिष्ट करती है कि पैरामीटर परिकल्पित मान से कम है। चूँकि Ha इंगित करता है कि माध्य uH0 से कम है, यह वितरण की बाईं पूंछ से मेल खाता है।

इसलिए, चूंकि वैकल्पिक परिकल्पना uH0 से कम मूल्यों पर केंद्रित है, इसलिए सही अनुप्रयोग एक बाएं-पूंछ वाला परीक्षण है।
Hello, world! This is a toast message.