This PYQ is from

UGC-NET-Paper1

Research Aptitude

UGC-NET-Paper1 PYQs

Year-wise PYQs

Section-wise PYQs

Read the Question carefully and choose the correct option.
A student's t-test would be useful in

(A) testing the significance of difference of two sample means
(B) testing the stationarity of a time series
(C) testing the significance of correlation coefficient
(D) testing the significance of a regression coefficient
(E) testing the goodness of fit of a model

1. (A), (B) and (C) only.
2.(B), (C) and (D) only.
3. (A), (C) and (D) only.
4. (A), (B), (D) and (E) only.

एक छात्र का टी-टेस्ट उपयोगी होगा

(ए) दो नमूनों के अंतर के महत्व का परीक्षण करना
(बी) एक समय श्रृंखला की स्थिरता का परीक्षण करना
(सी) सहसंबंध गुणांक के महत्व का परीक्षण
(डी) एक प्रतिगमन गुणांक के महत्व का परीक्षण
(ई) किसी मॉडल की फिट की अच्छाई का परीक्षण करना

1. केवल (ए), (बी) और (सी)।
2.(बी), (सी) और (डी) केवल।
3. केवल (ए), (सी) और (डी)।
4. केवल (ए), (बी), (डी) और (ई)।
This Question came in
UGC-NET-Geography-12-December-2023-Shift-2-Q40
UGC-NET Paper 1 Full Course

To-the-point Video Lectures

Topic-wise PYQs

24x7 Doubt Solving

Detailed Explanation & Answer
Option (A): A student's t-test is commonly used to test the significance of the difference between two sample means.
Option (C): It's also useful for testing the significance of correlation coefficients, especially in cases where you want to assess whether a correlation observed in a sample is likely to occur in the population.
Option (D): Additionally, a t-test can be employed to test the significance of regression coefficients, typically in linear regression analysis, to determine if the relationship between the independent and dependent variables is statistically significant.
विकल्प (ए): एक छात्र के टी-टेस्ट का उपयोग आमतौर पर दो नमूना साधनों के बीच अंतर के महत्व का परीक्षण करने के लिए किया जाता है।
विकल्प (सी): यह सहसंबंध गुणांक के महत्व का परीक्षण करने के लिए भी उपयोगी है, खासकर उन मामलों में जहां आप यह आकलन करना चाहते हैं कि किसी नमूने में देखा गया सहसंबंध जनसंख्या में होने की संभावना है या नहीं।
विकल्प (डी): इसके अतिरिक्त, प्रतिगमन गुणांक के महत्व का परीक्षण करने के लिए एक टी-टेस्ट को नियोजित किया जा सकता है, आमतौर पर रैखिक प्रतिगमन विश्लेषण में, यह निर्धारित करने के लिए कि स्वतंत्र और आश्रित चर के बीच संबंध सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण है या नहीं।
Hello, world! This is a toast message.