This PYQ is from

UGC-NET-Paper1

Research Aptitude

UGC-NET-Paper1 PYQs

Year-wise PYQs

Section-wise PYQs

Read the Question carefully and choose the correct option.
Statement I: When selection procedure is biased. taking a large sample will help reduce the bias.
Statement II: In a normally distributed data, the chances of individual observed values deviating more than 3 times the standard deviation from the mean value. are very less.

1. Both Statement I and Statement II are correct
2. Both Statement I and Statement II are incorrect
3. Statement I is correct but Statement II is incorrect
4. Statement I is incorrect but Statement II is correct

कथन I: जब चयन प्रक्रिया पक्षपातपूर्ण हो। एक बड़ा नमूना लेने से पूर्वाग्रह को कम करने में मदद मिलेगी।
कथन II: सामान्य रूप से वितरित डेटा में, व्यक्तिगत देखे गए मानों के माध्य मान से मानक विचलन के 3 गुना से अधिक विचलन की संभावना होती है। बहुत कम हैं.

1. कथन I और कथन II दोनों सही हैं
2. कथन I और कथन II दोनों गलत हैं
3. कथन I सही है लेकिन कथन II गलत है
4. कथन I गलत है लेकिन कथन II सही है
This Question came in
UGC-NET-Economics-20-June-2023-Shift-1-Q32
UGC-NET Paper 1 Full Course

To-the-point Video Lectures

Topic-wise PYQs

24x7 Doubt Solving

Detailed Explanation & Answer
Statement I is incorrect because taking a large sample size does not necessarily reduce bias in a selection procedure. Bias can persist regardless of sample size if the selection process itself is flawed or systematically favors certain groups.

Statement II is correct. This is because the vast majority of observations in a normal distribution fall within three standard deviations of the mean, according to the empirical rule.
कथन I गलत है क्योंकि बड़ा नमूना आकार लेने से चयन प्रक्रिया में पूर्वाग्रह कम नहीं होता है। यदि चयन प्रक्रिया स्वयं त्रुटिपूर्ण है या व्यवस्थित रूप से कुछ समूहों का पक्ष लेती है, तो नमूना आकार की परवाह किए बिना पूर्वाग्रह बना रह सकता है।

कथन II सही है। ऐसा इसलिए है क्योंकि अनुभवजन्य नियम के अनुसार, सामान्य वितरण में अधिकांश अवलोकन माध्य के तीन मानक विचलन के भीतर आते हैं।
Hello, world! This is a toast message.