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Statement I: In a classroom assessment, a teacher finds that the distribution of students’ score is positively skewed. Hence, the mean of scores will be greater than median and median will be greater than mode.
Statement II: When the distribution of students’ score is found to be normal, all the three measures of central tendency coincide.

(1) Both Statement I and Statement II are correct
(2) Both Statement I and Statement II are incorrect
(3) Statement I is correct but Statement II is incorrect
(4) Statement I is incorrect but Statement II is correct

कथन I: कक्षा मूल्यांकन में, एक शिक्षक पाता है कि छात्रों के अंकों का वितरण सकारात्मक रूप से विषम है। इसलिए, अंकों का माध्य माध्यिका से अधिक होगा और माध्यिका बहुलक से अधिक होगा।
कथन II: जब छात्रों के अंकों का वितरण सामान्य पाया जाता है, तो केंद्रीय प्रवृत्ति के सभी तीन माप मेल खाते हैं।

(1) कथन I और कथन II दोनों सही हैं
(2) कथन I और कथन II दोनों गलत हैं
(3) कथन I सही है लेकिन कथन II गलत है
(4) कथन I गलत है लेकिन कथन II सही है
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UGC-NET-04-November-2020-Shift-2-Q9
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Detailed Explanation & Answer
Statement I: is correct. A positively skewed distribution (or right-skewed) means that the tail on the right side is longer or fatter than on the left side. In such a distribution: The mean is greater than the median and the median is greater than the mode.

Statement II: is also correct. In a normal distribution, the scores are symmetrically distributed around the mean, and in this case: The mean, median, and mode all coincide and are equal.
कथन I: सही है। सकारात्मक रूप से तिरछा वितरण (या दाएं-तिरछा) का मतलब है कि दाईं ओर की पूंछ बाईं ओर की तुलना में लंबी या मोटी है। ऐसे वितरण में: माध्य माध्यिका से बड़ा है और माध्यिका बहुलक से बड़ा है।

कथन II: भी सही है। एक सामान्य वितरण में, स्कोर को माध्य के चारों ओर सममित रूप से वितरित किया जाता है, और इस मामले में: माध्य, माध्यिका और मोड सभी मेल खाते हैं और समान हैं।
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