When a distribution of test scores is negatively skewed (or left-skewed), it means that the majority of the scores are clustered at the high end of the scale, with a few lower scores pulling the tail to the left.
This pattern indicates that most test-takers performed well, suggesting that the test was relatively easy for the majority of the participants.
जब परीक्षण अंकों का वितरण नकारात्मक रूप से तिरछा (या बाएं-तिरछा) होता है, तो इसका मतलब है कि अधिकांश स्कोर पैमाने के उच्च अंत पर क्लस्टर किए जाते हैं, जबकि कुछ निचले स्कोर बाईं ओर पूंछ खींचते हैं।
यह पैटर्न इंगित करता है कि अधिकांश परीक्षार्थियों ने अच्छा प्रदर्शन किया, जिससे पता चलता है कि अधिकांश प्रतिभागियों के लिए परीक्षा अपेक्षाकृत आसान थी।
Year-wise PYQs
