Read the Question carefully and choose the correct option.
Identify non-parametric tests :
A. Kendall's W Test
B. Rank correlation test
C. Wilcoxon Test
D. tTest
E. Analysis of Variance
(1) A, B and E Only
(2) B, D and E Only
(3) B, C and E Only
(4) A, B and C Only
गैर-पैरामीट्रिक परीक्षणों की पहचान करें:
A. केंडल का W परीक्षण
B. कोटि सहसंबंध परीक्षण
C. विल्कोक्सन परीक्षण
D. t परीक्षण
E. प्रसरण विश्लेषण
(1) केवल A, B और E
(2) केवल B, D और E
(3) केवल B, C और E
(4) केवल A, B और C
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UGC-NET-PhyEdu-28-June-2025-Shift-2-Q35
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Detailed Explanation & Answer
✅ A. Kendall's W Test – Non-parametric test for assessing agreement among raters.
✅ B. Rank correlation test – Non-parametric (e.g., Spearman's rho) used to measure correlation based on ranks.
✅ C. Wilcoxon Test – Non-parametric alternative to the paired t-test, used for comparing two related samples.
❌ D. t-Test – Parametric, assumes normal distribution.
❌ E. Analysis of Variance (ANOVA) – Parametric, also assumes normal distribution and equal variances.
✅ A. केंडल का W परीक्षण - मूल्यांकनकर्ताओं के बीच सहमति का आकलन करने के लिए गैर-पैरामीट्रिक परीक्षण।
✅ B. रैंक सहसंबंध परीक्षण - गैर-पैरामीट्रिक (जैसे, स्पीयरमैन का rho) रैंक के आधार पर सहसंबंध को मापने के लिए उपयोग किया जाता है।
✅ C. विल्कोक्सन परीक्षण - युग्मित t-परीक्षण का गैर-पैरामीट्रिक विकल्प, दो संबंधित नमूनों की तुलना के लिए उपयोग किया जाता है।
❌ D. t-परीक्षण - पैरामीट्रिक, सामान्य वितरण मानता है।
❌ E. प्रसरण विश्लेषण (ANOVA) - पैरामीट्रिक, सामान्य वितरण और समान प्रसरण भी मानता है।
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