A. Simple random sampling: This method ensures that every member of the population has an equal chance of being selected, which is fundamental for the reliability and validity of quantitative research.
B. Stratified sampling: This method divides the population into subgroups (strata) and ensures that each subgroup is adequately represented. This improves the accuracy of the results by capturing variations within the population.
E. Systematic sampling: This method involves selecting every nth member of the population, providing a structured approach to sampling that can be efficient and representative.
ए. सरल यादृच्छिक नमूनाकरण: यह विधि सुनिश्चित करती है कि जनसंख्या के प्रत्येक सदस्य को चुने जाने का समान मौका मिले, जो मात्रात्मक अनुसंधान की विश्वसनीयता और वैधता के लिए मौलिक है।
बी. स्तरीकृत नमूनाकरण: यह विधि जनसंख्या को उपसमूहों (स्तर) में विभाजित करती है और यह सुनिश्चित करती है कि प्रत्येक उपसमूह का पर्याप्त प्रतिनिधित्व हो। यह जनसंख्या के भीतर भिन्नताओं को पकड़कर परिणामों की सटीकता में सुधार करता है।
ई. व्यवस्थित नमूनाकरण: इस पद्धति में जनसंख्या के प्रत्येक नौवें सदस्य का चयन करना शामिल है, जो नमूने के लिए एक संरचित दृष्टिकोण प्रदान करता है जो कुशल और प्रतिनिधि हो सकता है।
Year-wise PYQs
