A. Stratified Sampling – II
✔ The population is divided into homogeneous sub-populations (strata), and samples are drawn from each.
B. Probability Sampling – III
✔ Every item in the population has an equal and known chance of being selected.
C. Systematic Sampling – I
✔ Items are selected at regular intervals, e.g., every 10th item from a list.
D. Non-probability sampling – IV
✔ Selection is based on non-random methods; not every item has a known or equal chance of selection.
A. स्तरीकृत नमूनाकरण - II
✔ जनसंख्या को समरूप उप-जनसंख्या (स्तर) में विभाजित किया जाता है, और प्रत्येक से नमूने लिए जाते हैं।
B. संभाव्यता नमूनाकरण - III
✔ जनसंख्या में प्रत्येक आइटम के चयन की समान और ज्ञात संभावना होती है।
C. व्यवस्थित नमूनाकरण - I
✔ आइटम नियमित अंतराल पर चुने जाते हैं, जैसे, सूची से हर 10वाँ आइटम।
D. गैर-संभाव्यता नमूनाकरण - IV
✔ चयन गैर-यादृच्छिक तरीकों पर आधारित है; हर आइटम के चयन की ज्ञात या समान संभावना नहीं होती है।
Year-wise PYQs
