Correlation analysis primarily focuses on identifying the degree of relationship or association between two or more variables.
Unlike differences or variations, which may indicate how data differs, correlation looks for how variables move together or influence one another.
For example, a positive correlation means that as one variable increases, the other also tends to increase. 📈
Thus, the correct choice is (3) Association among variables.
कोरिलेशन एनालिसिस का मुख्य ध्यान दो या दो से अधिक वेरिएबल्स के बीच संबंध या संबंध के स्तर की पहचान करना है।
अंतर या भिन्नताओं के विपरीत, जो डेटा के भिन्न होने को दर्शाते हैं, कोरिलेशन यह देखता है कि वेरिएबल्स कैसे एक साथ चलते हैं या एक-दूसरे को प्रभावित करते हैं।
उदाहरण के लिए, सकारात्मक कोरिलेशन का मतलब है कि जैसे-जैसे एक वेरिएबल बढ़ता है, दूसरा भी बढ़ने की प्रवृत्ति रखता है। 📊
इसलिए, सही विकल्प (3) वेरिएबल्स के बीच संबंध है।
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